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Um guia avançado para clusters de palavras-chave

Um guia avançado para clusters de palavras-chave

Se o seu objetivo é aumentar o tráfego orgânico, você precisa pensar em SEO em termos de “adequação produto / mercado”. A pesquisa de palavras-chave é o “mercado” (o que os usuários estão realmente procurando) e o conteúdo é o “produto” (o que os usuários estão consumindo). O “ajuste” é otimização. 

Para aumentar seu tráfego orgânico, você precisa do seu conteúdo para refletir a realidade do que os usuários estão realmente procurando. Seu planejamento e criação de conteúdo, mapeamento de palavras-chave e otimização devem se alinhar ao mercado. Essa é uma das melhores maneiras de aumentar seu tráfego orgânico.

Por que se preocupar com o agrupamento de palavras-chave?

Uma página da web pode se classificar por várias palavras-chave. Então, por que não estamos focados em planejar e otimizar conteúdo que atenda a dezenas de palavras-chave semelhantes e relacionadas?

Por que segmentar apenas uma palavra-chave com um conteúdo quando você pode segmentar 20?

O impacto do agrupamento de palavras-chave para adquirir mais tráfego orgânico não é apenas subestimado, mas é amplamente ignorado. Neste guia, compartilharei com você nosso processo exclusivo de pioneirismo para agrupamento de palavras-chave, para que você possa não apenas fazer isso sozinho, mas também maximizar o número de palavras-chave para as quais seu conteúdo surpreendente pode ser classificado.

Por que você deveria se importar? Seria tolice se concentrar em apenas uma palavra-chave, pois você perderia 90% da oportunidade.

Passo 1: coleta de palavras-chave

Antes de começarmos a agrupar palavras-chave em clusters, primeiro precisamos do conjunto de dados de palavras-chave do qual agrupar.

Em essência, o nosso trabalho nesta fase inicial é encontrar todas as palavras-chave possíveis. No processo de fazer isso, também estaremos inadvertidamente recebendo muitas palavras-chave irrelevantes (obrigado, Planejador de palavras-chave). No entanto, é melhor ter muitas palavras-chave relevantes e de cauda longa (e a capacidade de filtrar as irrelevantes) do que ter apenas um conjunto limitado de palavras-chave para segmentar.

Para qualquer projeto de cliente, normalmente digo que coletamos de 1.000 a 6.000 palavras-chave. Mas, verdade seja dita, às vezes encontramos mais de 10.000 palavras-chave e, às vezes (no caso de um cliente de nicho local), encontramos menos de 1.000.

Eu recomendo coletar palavras-chave de cerca de 8 a 12 fontes diferentes. Essas fontes são:

  • Seus concorrentes
  • Ferramentas de dados de terceiros (Moz, Ahrefs, SEMrush, AnswerThePublic, etc.)
  • Seus dados existentes no Google Search Console / Google Analytics
  • Brainstorming suas próprias idéias e verificar contra eles
  • Mashing up keyword combinações
  • Sugestões de preenchimento automático e “Pesquisas relacionadas a” do Google

Não há escassez de fontes para coleta de palavras-chave e há mais ferramentas de pesquisa de palavras-chave do que nunca antes. Nosso objetivo aqui é ser tão extenso que nunca mais teremos que voltar e “encontrar mais palavras-chave” no futuro – a menos, é claro, que haja um novo tópico que estamos segmentando.

O objetivo deste guia é expandir a coleção de palavras-chave em profundidade. Por enquanto, suponhamos que você tenha gasto algumas horas coletando uma longa lista de palavras-chave, tenha removido as duplicatas e tenha dados de volume de pesquisa semi-confiáveis.

Parte 2: análise do termo

Agora que você tem uma lista incontrolável de mais de 1.000 palavras-chave, vamos transformá-la em algo útil.

Começamos com a análise do termo . Mas, que diabos isso significa?

Nós separamos cada palavra-chave em seus termos componentes que compõem a palavra-chave, para que possamos ver quais termos são os mais frequentes.

Por exemplo, a palavra-chave: “melhor proteína natural em pó” é composta por quatro termos: “melhor”, “natural”, “proteína” e “pó”. Quando separamos todas as palavras-chave em seus componentes, podemos analise e compreenda mais facilmente quais termos (como subcomponentes das palavras-chave) são mais recorrentes em nosso conjunto de palavras-chave.

Aqui está uma amostra de 3 palavras-chave:

  • melhor proteína natural em pó
  • mais poderoso anti inflamatório natural
  • como fazer desodorante natural

Dê uma olhada mais de perto e você perceberá que o termo “natural” ocorre em todas essas três palavras-chave. Se esse termo estiver ocorrendo com muita frequência em toda a nossa longa lista de palavras-chave, será muito importante quando começarmos a agrupar nossas palavras-chave.

Você precisará de um contador de frequência de palavras para obter essa percepção. A última ferramenta gratuita para isso é o contador de frequência de palavras Write Words . É mágico.

Copie e cole sua lista de termos recorrentes em uma planilha. Você pode, obviamente, remover preposições e termos como “é”, “para” e “para”.

Você nem sempre obtém o maior valor apenas olhando para termos individuais. Às vezes, uma frase de duas ou três palavras lhe dá insights que você não teria de outra forma. Neste exemplo, você vê os termos “leite” e “amêndoa” aparecendo, mas na verdade isso é parte da frase “leite de amêndoa”.

Para reunir essas informações, use o Contador de Freqüência de Frases do WriteWords e repita o processo para frases que tenham dois, três, quatro, cinco e seis termos. Cole todos esses dados em sua planilha também.

Uma frase de duas palavras que ocorre com mais frequência do que uma frase de uma palavra é um indicador de seu significado. Para isso, uso a função COUNTA no Planilhas Google para mostrar o número de termos em uma frase:

= COUNTA (SPLIT (B2, “”))

Agora, podemos analisar nossos dados de palavra-chave com uma segunda dimensão: não apenas o número de vezes que um termo ou frase ocorre, mas também quantas palavras estão nessa frase.

Finalmente, para dar mais peso às frases que recorrem com menor frequência, mas têm mais termos, coloco um expoente no número de termos com uma fórmula básica:

= (C4 ^ 2) * A4

Em outras palavras, pegue o número de termos e aumente para um poder e multiplique-o pela frequência de sua ocorrência. Tudo isso faz com que se dê mais peso ao fato de que uma frase de duas palavras que ocorre com menos frequência ainda é mais importante do que uma frase de uma palavra que pode ocorrer com mais frequência.

Como nunca conheço o poder certo de fazer isso, testei vários e continuei a classificar a folha para tentar encontrar os termos e frases mais importantes na folha.

Quando você olha para isso agora, já pode ver padrões começando a surgir e já está começando a entender melhor seus pesquisadores.

Neste conjunto de dados de exemplo, estamos indo de uma lista de 10k + palavras-chave para uma análise de termos e frases para entender o que as pessoas realmente estão perguntando. Por exemplo, “o que é o melhor” e “onde posso comprar” são frases que podemos perfeitamente entender que os pesquisadores usam.

Eu marquei os termos ou frases importantes. Eu tento manter este número para menos de 50 e para um máximo de cerca de 75; caso contrário, o agrupamento ficará mais grosso na Parte 5.

Parte 3: hot words ou palavras quentes

O que são hot words ou palavras quentes? Palavras quentes são os termos ou frases da última seção que julgamos ser os mais importantes. Nós explicamos palavras quentes, em maior profundidade, aqui .

Por que as palavras quentes são importantes?

Este exercício nos fornece alguns dos termos e frases mais relevantes e importantes para o tráfego e a relevância, que podem ser usados ​​para criar as melhores estratégias de conteúdo, que serão altamente classificadas e, por sua vez, ajudarão a obter recompensas de tráfego para você local.

Ao desenvolver sua lista de palavras quentes, identificamos a frequência mais alta e os termos mais relevantes de uma grande variedade de palavras-chave usadas por vários de seus concorrentes de maior desempenho para gerar o tráfego, e elas se tornam “palavras quentes”.

Ao trabalhar com um cliente (ou fazer isso por si mesmo), geralmente há 3 perguntas que queremos responder para cada palavra quente:

  • Quais destes termos são os mais importantes para o seu negócio? (0–10)
  • Quais destes termos são palavras-chave negativas (queremos ignorar ou evitar)?
  • Algum outro feedback sobre palavras-chave qualificadas ou de alta intenção?

Refinamos a lista, removendo palavras-chave negativas ou palavras-chave que não são realmente importantes para o site.

Uma coisa importante a notar é que as hastes de palavras desempenham um papel importante aqui.

Por exemplo, considere que todas essas palavras abaixo têm a mesma relevância e significado subjacentes:

  • blog
  • blogues
  • blogueiro
  • blogueiros
  • blogando

Portanto, quando estamos agrupando palavras-chave, para considerar “blog” e “blogging” e “bloggers” como parte do mesmo cluster, precisaremos usar a palavra “blog” para todos eles. As hastes do Word são nosso melhor amigo quando agrupadas. Os sinônimos podem ser organizados de maneira semelhante, que são basicamente duas maneiras diferentes de dizer a mesma coisa (e a mesma intenção do usuário), como “construir” e “criar” ou “pesquisar” e “procurar”.

Parte 4: preparação para o agrupamento de palavras-chave

Agora vamos nos preparar para nossa tarefa hercúlea de clustering. Para começar, copie sua lista de palavras quentes e transponha-as horizontalmente em uma linha e liste suas palavras-chave na primeira coluna.

Agora a mágica real começa.

Depois de muita pesquisa e trabalho, descobri que a função no Planilhas Google informa se um radical ou termo está em uma palavra-chave ou não. Ele usa o RegEx:

= IF (RegExMatch (A5, “saúde”), “SIM”, “NÃO”)

Isso simplesmente nos diz se essa palavra ou palavra está na palavra-chave ou não. Você tem que definir individualmente o termo para cada coluna para obter sua resposta “SIM” ou “NÃO”. Em seguida, arrasto essa fórmula para todas as linhas para obter todas as respostas SIM / NÃO. O Planilhas Google geralmente leva cerca de um minuto para processar todos esses dados.

Em seguida, temos que “codificar” essas fórmulas para que possamos remover os “NÃOs e ficar com apenas um SIM se esses termos existirem nessa palavra-chave.

Copie todos os dados e cole apenas os valores.

Agora, use “Localizar e substituir” para remover todos os NÃOs.

O que resta é nada menos que uma obra de arte. Agora você tem a maneira mais eficiente de agrupar suas palavras-chave. Deixe o agrupamento começar!

Parte 5: agrupamento de palavras-chave

Neste momento, você está agora configurado para o sucesso do clustering de palavras-chave. Esta parte é metade arte, metade ciência. Para fazer isso corretamente, você precisa:

  • Um profundo entendimento de quem você está segmentando, por que eles são importantes para a empresa, a intenção do usuário e a relevância
  • Bom julgamento para compensar a quebra de palavras-chave em grupos
  • Boa intuição
  • Esta é uma das partes mais difíceis para mim treinar alguém para fazer. Vem com experiência.

Na parte superior da planilha, uso a função COUNTA para mostrar quantas vezes essa etapa de palavra foi encontrada em nosso conjunto de palavras-chave:

= COUNTA (C3: C10000)

Isso é importante porque, como regra geral, é melhor começar com a maioria dos tópicos de nicho que menos se sobrepõem a outros tópicos. Se você começar de maneira muito ampla, suas palavras-chave se sobreporão a outros grupos de palavras-chave e será difícil segmentá-las em grupos significativos. Comece com os grupos mais estreitos e específicos primeiro.

Para começar, você deseja classificar a folha por palavra-tronco.

As palavras hastes que ocorrem apenas um punhado de vezes não terá uma grande quantidade de sobreposição. Por isso, começo classificando a folha por essa coluna e copiando e colando essas palavras-chave em sua própria nova guia. Agora você tem seu primeiro grupo de palavras-chave!

À medida que continuamos a separar um grupo de palavras-chave e depois outro, no final ficamos com muitos grupos de palavras-chave diferentes. Se os grupos que você acessou forem muito amplos, você poderá subdividi-los ainda mais em subgrupos de palavras-chave mais estreitos para obter partes de conteúdo mais focadas. Você pode seguir o mesmo processo para esse grupo de palavras-chave amplas e transformá-lo em um microcosmo do mesmo processo de dividir as palavras-chave em grupos menores com base em hastes de palavras.

Podemos criar uma visão geral dos grupos para ver o volume e as oportunidades atuais de alto nível.

Queremos não apenas considerar o volume de pesquisas, mas também, idealmente, a intenção, a competitividade e assim por diante. Voilà!

Você conseguiu uma lista de milhares de palavras-chave e agrupou-as em grupos de palavras-chave relevantes.

Espere, por que fizemos todo esse trabalho duro de novo? Agora você pode finalmente atingir esse “produto / mercado” de que falamos. É mágico.

Você pode usar cada grupo de palavras-chave e criar um conteúdo otimizado em torno dele, segmentando dezenas de palavras-chave, aumentando exponencialmente seu potencial para obter mais tráfego orgânico. 

Tudo feito. E agora?

Agora a verdadeira diversão começa. Você pode começar a planejar novos conteúdos que você nunca soube que precisava criar. Como alternativa, você pode mapear seus grupos de palavras-chave (e subgrupos) para páginas existentes em seu site e adicionar palavras-chave e otimizações às tags de cabeçalho, corpo de texto e assim por diante para todas as palavras-chave de cauda longa que você ignorou.

O agrupamento de palavras-chave é subestimado e ignorado em geral. Cria uma grande oportunidade para otimizar os termos onde não existiam. Às vezes, é só adicionar uma frase ou algumas frases segmentando uma palavra-chave de cauda longa aqui e ali que trará o tráfego de pesquisa incremental para seu site. Faça isso dezenas de vezes e você continuará recebendo aumentos incrementais em seu tráfego orgânico.

O que você achou do nosso guia? Deixe um comentário abaixo e deixe-me saber sua opinião sobre o agrupamento de palavras-chave.